ทีมผู้เข้ารับการฝึกอบรมจาก Cornell University กำลังมองหาวิธีการอื่นในการผลิตระบบความปลอดภัยและระบบรักษาความปลอดภัยที่สามารถล็อคหรือปลดล็อคได้โดยใช้ท่าทางทางกายภาพในพื้นที่ปิดล้อม
มันเป็นงานปีสุดท้ายสำหรับ [Ankur], [Darshan] เช่นเดียวกับ [Saisrinivasan] ใน Meng of Electrical รวมถึงวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ต้นแบบของระบบมีความสามารถในการบันทึกท่าทางเช่นเดียวกับการเปรียบเทียบท่าทางด้วยท่าทางในอนาคตเพื่อล็อคหรือปลดล็อกระบบ คิดเกี่ยวกับมันเหมือนการจับมือเคล็ดลับที่จะเข้าสู่สำนักงาน!
ในการประเมินท่าทางที่พวกเขาใช้การกำหนดค่าเซ็นเซอร์ความใกล้ชิดของ SparkFun ในช่วงเชิงเส้นเพื่อสัมผัสถึงระยะทางที่มือถูกย้าย ATMEGA1284P ถูกนำมาใช้เพื่อแปลงสัญญาณเซ็นเซอร์แบบอะนาล็อกเป็นดิจิตอลเพื่อการประมวลผลมากขึ้น งานได้รับการบันทึกไว้อย่างดีอย่างไม่น่าเชื่อเนื่องจากดูเหมือนว่าจะเป็นรายงานขั้นสุดท้ายสำหรับโครงการ
วิดีโอสั้น ๆ หลังจากการหยุดพักโชว์ต้นแบบรวมถึงให้คำอธิบายที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของระบบ